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<title cf:type="text"><![CDATA[《生物安全学报（中英文）》编辑部 -->风险评估]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[入侵植物三裂叶豚草在中国的潜在适生区预测]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20210405]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的] 三裂叶豚草是中国重点防控的入侵植物，研究其潜在的适生区分布格局变化对预警防控具有重要意义。[方法] 基于MaxEnt优化模型预测当前及未来（RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5）气候情景下三裂叶豚草潜在的地理分布格局。[结果] 当调控倍频（RM）=3.5，FC（特征组合）=LQH（线性、二次型、片段化组合）时为最优模型，MaxEnt模型的预测结果较准确，受试者工作特征曲线下的面积（AUC值）达0.9287；综合8种途径评估出人类活动因子（hfp，贡献率69%）、等温性（bio3，贡献率8.9%）、温度季节变动系数（bio4，贡献率2.9%）、年降水量（bio12，贡献率7.3%）和海拔（ELEV，贡献率3.7%）是制约三裂叶豚草潜在地理分布的主要环境因子；在当前气候情景下，三裂叶豚草的高适生区主要集中在东北平原、江淮地区、京津冀、山东半岛等经济发达地区。[结论] 在未来气候变化情景下，三裂叶豚草在我国的潜在适生区范围总体呈现不同程度的缩减，即丧失率大于增加率；三裂叶豚草将有向南迁移的趋势；最冷月最低温度（bio6）是最不相似变量分析中出现频次最高的因子，表明温度因素对三裂叶豚草潜在地理分布变迁起到重要制约作用。本研究结果可为三裂叶豚草的预防和控制提供理论基础。]]></description>
<pubDate>2021/12/17 10:30:04</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[李佳慧，叶兴状，张明珠，赖文峰，刘益鹏，张天宇，张国防，刘宝]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20210405]]></guid><cfi:id>39</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[中国外来动物物种组成及跨境风险]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20210406]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的] 明确全球变化背景下我国外来动物物种的发生规律，进一步掌握我国生物入侵现状及发生动态。[方法] 利用公开数据库等系统收集和整理我国外来动物的物种组成、可利用性、原产地及国内分布地等信息。[结果] 截至2020年，我国已有外来动物844种，隶属8门22纲87目291科591属，脊索动物门、节肢动物门、软体动物门是我国外来动物物种组成数量最多的3大类群。我国外来动物中，有益物种的数量多于有害物种的数量，还有少部分中性物种。不同分类阶元外来动物的可利用性不同，脊索动物门中有益物种的数量更多，节肢动物门中有害物种的数量更多。我国外来动物主要来源于亚洲、北美洲、欧洲，外来动物的国内分布与区域经济发展水平及对外交流程度相关，东南沿海地区数量多，西北内陆地区数量少，与他国相邻的广西和云南也有数量较多的外来动物。2010—2020年间记录的典型外来动物也符合此分布模式。[结论] 我国外来动物数量众多，组成多样，表现出不同的可利用性，其来源及分布表现出明显的空间格局，在全球变化背景下，应警惕外来物种的跨境入侵风险。]]></description>
<pubDate>2021/12/17 10:30:04</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[彭硕，李志红，赵紫华]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20210406]]></guid><cfi:id>38</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于MaxEnt模型的菜豆象全球潜在适生区预测]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20210310]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的] 菜豆象是重要的检疫性害虫，预测其在全球范围内的潜在适生区可为农业部门开展菜豆象防控工作和检验检疫部门制定检疫策略提供科学依据。[方法] 在收集菜豆象已有分布点和全球气象数据的基础上，采用MaxEnt模型对其在全球范围内的潜在适生区进行预测分析。[结果] MaxEnt模型的AUC平均值为0.926，预测结果准确可靠。菜豆象适生区主要分布在欧洲中西部的德国、法国、英国、荷兰、比利时、意大利、波兰、乌克兰、白俄罗斯和罗马尼亚等国家，非洲大陆和马达加斯加岛的中东部地区，北美洲的墨西哥高原和美国中东部地区，南美洲南部地区，大洋洲澳大利亚东部和南部沿海地区、新西兰，亚洲中国的云贵高原、四川盆地、华中和华南地区和台湾岛，缅甸东部地区、泰国和老挝北部地区、尼泊尔和日本大部分地区。高度适生区、中度适生区和低度适生区面积分别占陆地面积的4.95%、6.73%和13.70%。[结论] 菜豆象的适生区面积占陆地面积的25.38%，持续扩散和危害的风险大。我国西南、华南地区等地区面临的形势更为严峻。影响菜豆象分布的主要生物气候因素有最冷月份最低温度、年平均温度、年气温变化范围、年降雨量、最干月份降雨量、最热月份最高温度、最暖季度平均温度、温度季节变化方差、昼夜温差月均值等。]]></description>
<pubDate>2021/8/25 13:09:24</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[徐养诚，刘孝贤，王婷，李东育，高桂珍]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20210310]]></guid><cfi:id>37</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于环境DNA宏条形码技术的北京地区鱼类多样性调查和外来鱼种入侵风险评估]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20210311]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的] 调查北京地区鱼类多样性和群落分布及评估外来鱼种的入侵风险。[方法] 选取北京地区水库、湖泊和河流3种水体类型共33个采样点，于2020年6月10-17日开展水生态监测，利用环境DNA宏条形码技术对各样点的鱼类多样性和群落结构进行监测和分析，对目前北京地区水生态系统中本地鱼种和外来鱼种进行分类汇总，并评估典型外来入侵鱼种的入侵风险。[结果] 本次调查共检测到52种淡水鱼类，隶属于7目22科43属。首先，物种多样性和群落结构（主坐标PCOA分析和相似性ANOSIM分析）结果表明，水库、湖泊和河流3种水体类型的所有鱼类物种多样性和群落结构没有显著差异，不同水体类型中鱼类物种存在同质化现象。优势度分析结果显示，3种水体类型的优势种绝大部分是交叠的，不同水体类型特有的优势种较少。但山区自然水体样点的鱼类物种多样性和生物量高于城区各样点，表明人类活动和城市化进程等可能对北京市河流鱼类多样性和群落空间分布产生影响。其次，通过与历史记载比较，北京地区的本地鱼类多样性呈下降趋势。本次检测到39种北京地区的本地原生鱼种，远远低于历史记载（83种）。此外，本次调查发现北京地区外来鱼种的比例大大增加，共检测到13种外来鱼种。其中，尼罗罗非鱼、大口黑鲈、蟾胡鲶、加蓬胡鲶、饰妆铠弓鱼和坦噶尼喀口孵非鲫6种属于外来入侵鱼种。最后，借助FISK V2指标体系对外来入侵鱼类入侵风险进行评估，结果表明，上述6种外来入侵鱼种在北京地区均具有高入侵风险，可对当地物种多样性产生严重影响，需密切关注其种群动态。[结论] 本研究利用环境DNA宏条形码技术对北京地区的鱼类多样性开展调查，有助于了解现阶段北京地区鱼类资源的本底数据，同时为原生鱼类的保护和外来入侵鱼类的监管提供科学指导。]]></description>
<pubDate>2021/8/25 13:09:24</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[刘波，王浩，秦斌，范仲儒，熊薇，陈义永]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20210311]]></guid><cfi:id>36</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[栎方翅网蝽<i>Corythucha arcuata</i>(Say)在中国的潜在适生区预测]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20210209]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的] 栎方翅网蝽是栎树上的一种重要害虫，自21世纪入侵意大利以来，迅速在欧洲地区暴发成灾。本文旨在探明栎方翅网蝽入侵中国的风险性。[方法] 利用MaxEnt生态位模型预测栎方翅网蝽在中国的潜在适生区，分析栎方翅网蝽入侵、定殖和扩散的可能性。[结果] 栎方翅网蝽入侵中国并在中国黄河长江中下游平原定殖和扩散的风险性极高，高度适生区包括重庆市、安徽省、湖北省、河南省、浙江省、湖南省、贵州省和四川省。通过分析环境因子重要性表明，最冷季度平均温度是影响栎方翅网蝽适应区的最关键环境变量；年平均温度、等温性和最干季度平均温度是影响栎方翅网蝽适应区分布的主要环境因素。[结论] 栎方翅网蝽在我国定殖扩散风险高，建议植物检疫部门加强栎方翅网蝽的监控，并将栎方翅网蝽列入中华人民共和国进境植物检疫性有害生物名录。]]></description>
<pubDate>2021/6/10 14:27:44</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[谭谋，汪洋]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20210209]]></guid><cfi:id>35</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[椰子叶螨<i>Aceria (Eriophyes) guerreronis</i>对我国椰子产业的风险性分析]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20210110]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的] 明确刺吸式害虫椰子叶螨对我国椰子产业的风险，为该虫的检验检疫和应急防控提供参考。[方法] 从椰子叶螨的国内外发生现状、潜在危害性、受害作物的经济重要性、定殖扩散的可能性以及风险管理的难度等方面，对椰子叶螨危害我国椰子产业的风险性进行定性和定量评估。[结果] 椰子叶螨个体较小、传播方式多样、检疫和灭除难度较大，根据有害生物风险评估体系及多指标综合评估方法统计，该虫风险值评价指标体系<i>R</i>值为1.80，结合我国外来物种风险等级划分标准，属于中度危险有害生物。[结论] 椰子叶螨在我国属于中度危险有害生物，对我国椰子产业具有较高的风险，需从检疫管理、检测及防控技术引进与研发等方面制定针对椰子叶螨的风险管理措施。]]></description>
<pubDate>2021/3/15 10:54:20</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[吕朝军，钟宝珠，韩超文，李朝绪]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20210110]]></guid><cfi:id>34</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于集合模型的草地贪夜蛾的潜在分布预测]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20210111]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的] 探讨世界范围和我国草地贪夜蛾对玉米等作物的危害。[方法] 采用生态位模型集合预测方案，结合基于中分辨率成像光谱仪（MODIS）的玉米种植密度模拟，对世界范围和我国草地贪夜蛾潜在分布进行了分析。[结果] 世界范围内玉米的密集种植区已完全被草地贪夜蛾的潜在分布区所覆盖，这些适生区内的玉米受到草地贪夜蛾的威胁，需重点防控，非玉米种植的适生区内应监测草地贪夜蛾对非玉米类农作物的侵害。在我国，华北平原春播玉米区和黄淮平原夏播玉米区属于草地贪夜蛾的高风险区，其次为东北三省和西南密集种植区，南方丘陵玉米区和西北灌溉玉米区受草地贪夜蛾的影响相对较小，各地区受草地贪夜蛾威胁程度不同，应有区别地进行防控。我国东南和华南地区是草地贪夜蛾高适生区，这些非玉米密集种植区应监控草地贪夜蛾对非玉米类农作物的影响。[结论] 基于集合模型预测，将草地贪夜蛾的潜在分布和玉米种植密度整合分析可以加深对二者空间分布的整体认识，利于草地贪夜蛾风险分析和综合防治。]]></description>
<pubDate>2021/3/15 10:54:20</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[韩欣娆，朱耿平，门永亮，杨琢]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20210111]]></guid><cfi:id>33</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[入侵性杂草皱匕果芥在中国的适生区预测及分析]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20220409]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的]对入侵性杂草皱匕果芥在我国的适生区进行预测，为入侵风险评估和损失预测提供数据支撑，同时为控制预案制定提供科学依据。[方法]先用ENMTools和SPSS分别对分布数据和环境变量进行筛选，再调用R程序包Kuenm校准MaxEnt模型确定最优参数设置，然后使用MaxEnt和ArcMap对皱匕果芥在中国的适生区进行预测，并将已公布的进境粮食指定监管场地、进口粮食加工企业地理位置与皱匕果芥在中国的适生区进行匹配分析。[结果]最冷月份最低温度、温度季节变化标准差和最冷季度降水量是对MaxEnt模型拟合重要性排名前3位的环境变量，最冷月份最低温度可能是影响皱匕果芥发生分布的最重要的自然因素；皱匕果芥在中国的中度适生区占中国陆地总面积的15.13%，主要集中在秦岭-淮河以南、龙门山-大凉山以东的亚热带季风气候区域；高度适生区占中国陆地总面积的1.67%，主要形成川渝、湖北-湖南和长三角3个中心。在皱匕果芥的中、高度适生区分布有901个进口粮食加工企业和57个进境粮食指定监管场地。[结论]皱匕果芥的中、高度适生区内存在我国粮棉等作物的重要产区，一旦该杂草大面积发生，将给我国粮棉等作物种植造成非常不利的影响。进口粮食的国际贸易是皱匕果芥入侵中国的主要途径，应当加强对进口粮食接卸、运输、加工等高风险区域和环节的监管力度，并积极实施外来入侵杂草的监测和调查，确保做到早发现、早防除，防止进一步扩散和危害。]]></description>
<pubDate>2022/12/8 16:04:56</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[王亚锋，付志玺，郭云霞，陶振华，马蓿，郑跃鸣]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20220409]]></guid><cfi:id>32</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[速生槐叶蘋入侵风险评估及管理措施分析]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20220410]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的]速生槐叶蘋是一种原产于巴西东南部的多年生漂浮型水生植物，广泛引种至世界各地后逃逸，侵入湖泊、河流和稻田等各种水生生境。通过开展速生槐叶蘋入侵风险评估，进而提出其管理措施，可为其检疫决策及防治提供科学依据。[方法]通过查阅梳理文献，分别对速生槐叶蘋的国内外分布、传播方式及入侵扩散历史、防治方法、生态适应性和抗逆性、生物学和遗传特性、危害性及利用价值等方面进行定性分析。并基于外来植物风险指标体系和判断标准，对4个指标层的17个指标和32个问题进行量化赋值，完成速生槐叶蘋的定量分析。[结果]速生槐叶蘋通过自然和人为传播方式已经入侵全世界57个国家地区，可通过无性繁殖快速分裂生长建立种群，其环境适应性和抗逆性强、竞争能力强、检疫鉴定和根除难度大，对经济、生态和社会造成巨大负面影响。速生槐叶蘋的入侵性<i>R</i><sub>1</sub>为72，适应性<i>R</i><sub>2</sub>为53，扩散性<i>R</i><sub>3</sub>为82，危害性<i>R</i><sub>4</sub>为81，风险值<i>R</i>为73.4，应归为严格禁止引入的植物。[结论]尽管速生槐叶蘋在中国的分布范围有限，但属于高入侵风险物种，其潜在的逃逸扩散风险和危害性不可忽视，应严格禁止引入。考虑到该种已经传入我国且有作为观赏植物的市场需求，应制定相应的风险管理制度，定期开展检疫、监测和灭除，防止其逃逸至野外定殖于其他还未发生的地区。]]></description>
<pubDate>2022/12/8 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[张岳，张国良，袁至立，宋振，王忠辉，付卫东]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20220410]]></guid><cfi:id>31</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[青梅山天牛的风险评估及防控策略]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20220310]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的]青皮为国家Ⅱ级保护植物，海南青皮林省级自然保护区是世界上仅存面积最大的2片滨海青皮林之一，2020年发现保护区内青梅山天牛严重危害青皮，为此有必要对该虫进行风险分析并确定风险等级。[方法]采用有害生物风险分析程序和方法，从分布情况、潜在经济危害性、受害寄主的经济重要性、传入的可能性、风险管理等5个方面，对青梅山天牛对海南省青皮林的风险性进行定性和定量综合评估。[结果]青梅山天牛的风险综合评估值(<i>R</i>)为2.05，属高度危险有害生物。[结论]青梅山天牛已经对海南青皮林保护区的青皮造成了严重影响，需从检疫管理、防控技术研发、生物生态学基础研究等方面对青梅山天牛进行风险管理。]]></description>
<pubDate>2022/9/17 9:23:53</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[杜尚嘉，吴海霞，陈国德，卓上标，符生波，符溶，符明珠，吕朝军]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20220310]]></guid><cfi:id>30</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[陕西省枣疯病的潜在风险分析及管理对策]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20220311]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的]枣疯病是我国枣树的一种毁灭性病害。近年来，该病害在陕西枣区发病面积日益扩大，造成枣树成片死亡，对陕西的红枣产业构成严重威胁。本文旨在明确枣疯病在陕西省的风险等级，为枣疯病的管控提供依据。[方法]采用有害生物风险分析程序和方法，从枣疯病发生现状、潜在危害性、寄主的经济重要性、定殖扩散的可能性以及风险管理的难度等5个方面，对枣疯病在陕西省的风险性进行了定性和定量综合评估。[结果]枣疯病在陕西全部枣区适生，在陕西省的风险综合评价值<i>R</i>=2.84，危险等级为Ⅰ级。[结论]枣疯病在陕西属于特别危险有害生物，对陕西红枣产业有很高的风险。根据其危险等级，提出应清除病原和严格检疫、加强枣园管理和防治媒介昆虫等管理对策。]]></description>
<pubDate>2022/9/17 9:23:53</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[阎雄飞，张权，张鹏，刘青钊，郝哲，李刚，刘永华]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20220311]]></guid><cfi:id>29</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[乐山地区外来入侵植物风险评估]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20220312]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的]全面了解乐山地区的外来入侵植物现状，为乐山地区外来入侵植物的防控提供可行性建议对策，并为防控进展研究和预警机制的建立提供参考。[方法]通过实地调查、查阅文献和标本数据库分析乐山地区外来入侵植物情况，利用层次分析法建立乐山地区外来入侵植物的评估体系，评估所有外来入侵植物的风险值，并根据等级划分标准和风险值将外来入侵植物划分为5个风险等级(I~V级)。[结果]乐山地区入侵植物种类共109种，隶属38科86属。其中菊科17属20种，为最大优势科，豆科、苋科、茄科、禾本科次之，且草本植物占优。I级风险(恶性入侵)植物有10种，II级风险(严重入侵)的有11种，III级风险(局部入侵)的有13种，IV级风险(一般入侵)的有27种，其他48种(有待观察)为V级风险。中高危害风险的外来入侵植物共34种，隶属18科32属。[结论]乐山地区外来入侵植物种类繁多且危害风险高，基于上述入侵现状和风险等级提出了防控外来植物入侵的对策。]]></description>
<pubDate>2022/9/17 9:23:53</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[王鹏，黄娇，熊雪，龙凤，吴雨，王雯]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20220312]]></guid><cfi:id>28</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[外来养殖鱼类的入侵风险评估及防控对策——以尼罗罗非鱼为例]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20220313]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的]筛选合适的指标建立一套外来养殖鱼类的生物入侵风险评估体系，并对外来养殖鱼类的生物入侵防控提出对策建议。[方法]通过文献资料的收集和整理，对外来养殖鱼类中典型入侵物种的入侵过程、影响危害和入侵生物学特性进行分析和归纳，从适应能力、繁殖能力、扩散能力3方面指示其入侵性;从对生物的影响和对环境的影响2方面指示其生态影响;从自然因素和人为因素2方面指示环境可入侵性，以上述3方面为框架进行评估体系构建。[结果]筛选20个指标构建了外来养殖鱼类的生物入侵风险评估体系，并举例说明该评估体系的应用。从法规政策、科学研究、治理技术和公众参与等4个方面针对性地提出外来养殖鱼类生物入侵风险防控对策。[结论]防范和治理入侵生物是一个系统工程。对于外来养殖鱼类的管理，既不能只考虑经济效益而置生态风险于不顾，也不能片面放大外来养殖良种的入侵风险。科学管控的关键在于完善制度建设、加强风险评估、发展防治手段、促进公众参与，使外来鱼类养殖业在严格受控的前提下发挥其经济效益，将其潜在的生态危害效应降到最低。]]></description>
<pubDate>2022/9/17 9:23:53</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[徐旭丹，刘强，黄伟，杜萍，寿鹿，曾江宁]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20220313]]></guid><cfi:id>27</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[树莓疫霉根腐病入侵我国的风险分析]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20220106]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的] 树莓疫霉根腐病是全球树莓种植业的最主要病害,也是我国《进境植物检疫性有害生物名录》中的检疫性病害之一。随着我国树莓引种和种植面积的不断增加,其入侵和发生的风险也在不断升高,有必要对该病传入我国风险进行分析。[方法] 采用有害生物风险分析程序对其进行安全性评估,并应用多指标综合评价方法,对树莓疫霉根腐病菌的入侵风险进行定性和定量分析,计算综合风险值后再确定其入侵的风险等级。[结果] 树莓疫霉根腐病菌是对中国树莓产业具有潜在威胁的有害生物,其综合风险值(<i>R</i>)为2.22。[结论] 树莓疫霉根腐病菌属于高风险的有害生物,建议我国各个种苗进境口岸的检疫部门加强对该病的检疫力度,严防其传入我国。]]></description>
<pubDate>2022/3/18 10:07:07</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[闫超杰，付海滨，胡姝]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20220106]]></guid><cfi:id>26</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[南滇池国家湿地公园外来园林植物生态风险评价]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20220107]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的] 通过构建南滇池国家湿地公园外来园林植物生态风险评价体系,推进外来园林植物的有效判定、有利运用和有别管控,探讨国家湿地公园前期建设中存在外来植物科学防控问题,为各类生态湿地公园的建设和发展提供参考。[方法] 对南滇池国家湿地公园园林植物物种组成和外来植物入侵现状进行全面普查,通过文献研究和专家咨询,构建南滇池国家湿地公园外来园林植物生态风险评价体系,采用层次分析法确定评价指标权重、植物入侵风险值、风险等级并提出管控建议。[结果] (1)该评价体系设立3个一级指标(指标权重分别为70%、10%和20%)、11个二级指标和39个三级指标。(2)南滇池国家湿地公园共有植物188种,其中外来园林植物57种,占公园植物总种数的30.3%;外来园林植物中,高风险、中风险和低风险植物分别为8、20、29种,分别占外来园林植物总种数的14.0%、35.1%和50.9%。[结论] 南滇池国家湿地公园外来园林植物种类多、范围广、危害程度不一。对高风险植物,建议实施阶段性清除并用乡土植物替换;对中风险植物,建议加强防治并长期密集监控;对低风险植物,建议保留原有生态位并进行监控和管理。]]></description>
<pubDate>2022/3/18 10:07:07</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[王南媛，潘曲波，郑成洁，王江]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20220107]]></guid><cfi:id>25</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[气候变化对全球马缨丹分布影响的空间模拟]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20230409]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】马缨丹是世界10种最有害的入侵杂草之一,预测其潜在适生区变化对入侵植物防控具有重要意义。【方法】以马缨丹为研究对象,采用有效分布点数据1744份和10个气候因子,使用MaxEnt模型和ArcGIS10.4软件,选用当前气候情景以及2050sSSP126、2050sSSP245、2050sRCP5.8、2090sSSP126、2090sSSP245、2090sSSP585 6个不同气候情景,对马缨丹全球潜在分布区进行预测。【结果】温度和降水因子是制约马缨丹入侵的主要因子,其中年降水量(bio12,48.6%)、最干季度的平均温度(bio9,36.4%)、温度季节性(bio4,4.6%)和最热季度的平均温度(bio10,4.2%)是制约马缨丹分布格局的主要环境因子。南美洲、非洲南部、亚洲南部以及澳大利亚北部和东部具有较高的入侵风险。从当前气候情景到2050年气候情景再到2090年气候情景的过渡中,其适生区面积呈增加趋势,其中高适生区面积持续增加。【结论】在水热条件以及生物因素3个层面上严格防控马缨丹入侵,以增加土著生态系统的完整性。]]></description>
<pubDate>2023/11/3 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[杨冬琼，陈可薇，刘明，张国防，刘宝，陈世品，阮少宁]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20230409]]></guid><cfi:id>24</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于组合模型和GIS的白纹伊蚊广东省适生区预测]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20230210]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】白纹伊蚊入侵力极强,也是广东省登革热传播的主要媒介,预测其在广东省的适生区可为制定防疫策略提供科学依据。【方法】针对传统方法没有考虑环境因子权重的问题,本研究构建了4种适生区预测组合模型。首先采用4种因子权重模型对相关性分析筛选出的环境因子进行权重划分,然后分别与相似离度值公式结合,最后基于GIS技术对白纹伊蚊在广东省的适生区进行预测。【结果】精度验证和适生区预测分布表明,地理探测器与相似离度模型组合的模型预测精度最高,AUC平均值为0.944,标准差为0.008,预测的白纹伊蚊入侵低风险地区处于广东省北部,占广东省总面积的4.05%,绝大部分地区处于中风险地区和中高风险地区,占广东省总面积的85%以上,而广东省中部的广州、佛山和东莞等地处于高风险地区,占广东省总面积的8.77%。【结论】与不考虑因子权重的相似离度模型相比,考虑因子权重的组合模型能有效提高适生区预测精度,其中地理探测器模型通过探究空间异质性划分因子权重,比传统统计学模型效果好,其组合模型适生区预测精度最高。]]></description>
<pubDate>2023/6/10 10:39:04</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[陈慈豪，韦波]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20230210]]></guid><cfi:id>23</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[广西内陆水域外来鱼类入侵风险分析]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20230211]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】对广西内陆水域的外来鱼类进行入侵风险评估和适生区预测,为广西外来鱼类入侵防治及水生态环境保护提供科学依据。【方法】采用鱼类入侵风险和水生生物入侵能力筛查系统2个体系筛选广西内陆水域具有入侵风险的鱼类,并用最大熵模型预测高入侵风险鱼类在广西内陆水域的潜在适生区。【结果】广西内陆水域共记录有外来鱼类18种,其中13种鱼类具有高入侵风险,分别为尖齿胡鲇、尼罗罗非鱼、莫桑比克罗非鱼、奥利亚罗非鱼、豹纹脂身鲇、齐氏罗非鱼、大口黑鲈、斑点叉尾鮰、短盖肥脂鲤、露斯塔野鲮、条纹鲮脂鲤、麦瑞加拉鲮和食蚊鱼,2种具有中入侵风险,为丁鱥和太湖新银鱼。适生区预测结果表明,极易发生鱼类入侵的水域为黔江、郁江和南流江。【结论】对中、高入侵风险的鱼类均需重点监控且在具有高入侵风险水域应对外来鱼类开展持续性监测,并进行早期筛查。]]></description>
<pubDate>2023/6/10 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[何佳洋，吴志强，黄亮亮，陈中兵，王冬杰，孙扬言，文浩，宋琦亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20230211]]></guid><cfi:id>22</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[北京典型水域贝类和虾类生物多样性监测及入侵风险分析]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20230212]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】了解北京地区典型水域贝类和虾类生物多样性,分析外来水生入侵物种的生态风险。【方法】选取北运河、潮白河、永定河、大清河和蓟运河五大水系以及南水北调蓄水工程沿线等北京地区典型水域,于2020年6、8和10月开展3次监测工作。共设置监测站点48个,涵盖河流、湖泊、水库等不同水体类型。通过对采集样品的分类鉴定,分析北京地区贝类和虾类物种组成、分布特征和生物多样性,同时对入侵贝类沼蛤的生态风险进行初步分析。【结果】本研究共鉴定出贝类和虾类13科27种,其中,贝类11科22种,虾类2科5种。角形环棱螺、纹沼螺、中华新米虾和铜锈环棱螺为各监测站点中的优势物种。从监测时间分析,各监测站点贝类和虾类的物种数量、密度和生物量都随着监测时间的延续表现为先升高后降低的趋势,而生物多样性表现为持续升高趋势。从水体类型分析,各监测站点贝类和虾类的物种组成和生物多样性没有表现出显著差异,同质化趋势明显,而湖泊型水体贝类和虾类的生物量和密度较高。此外,本研究在玉渊潭西湖和龙潭闸2个站点均采集获得入侵贝类沼蛤的活体样品,且在3次监测中沼蛤种群密度均较大,这表明北京地区沼蛤生物入侵风险较大,需持续开展跟踪监测并密切关注其种群发展动态。【结论】北京地区底栖动物尤其是贝类和虾类资源较为丰富,但相关监测调查仍然没有全面覆盖本地贝类和虾类物种,在后续工作中应该加大监测力度,同时应密切关注入侵生物沼蛤的种群动态和入侵情况。]]></description>
<pubDate>2023/6/10 10:39:05</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[郭伟，王东霞，常广悦，王浩，战爱斌，李世国]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20230212]]></guid><cfi:id>21</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[蓝莓瘿蚊入侵我国的风险分析]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20230108]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】蓝莓瘿蚊是蓝莓上的一种重要害虫,近年来在世界范围内传播扩散迅速,随着我国蓝莓引种和种植面积的不断增加,其入侵我国的风险不断升高,一旦入侵我国,将对我国蓝莓产业造成巨大损失,有必要对该害虫入侵我国风险进行分析。【方法】采用有害生物风险分析程序对其进行安全性评估,应用多指标综合评价方法,对蓝莓瘿蚊入侵我国的风险进行定性和定量分析,确定蓝莓瘿蚊入侵我国的风险性等级。【结果】蓝莓瘿蚊综合风险值(<i>R</i>)为2.12,是对中国蓝莓产业具有潜在威胁的有害生物。【结论】蓝莓瘿蚊属于高风险有害生物,建议口岸检疫部门采取针对性风险管控措施,严防其传入我国。]]></description>
<pubDate>2023/3/22 14:16:41</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[刘博，付海滨，闫超杰，李鑫，张宁，王欢，张敏，刘旸旸]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20230108]]></guid><cfi:id>20</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[双雄雀麦传入中国的风险评估]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20230109]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】原产地中海地区的双雄雀麦,已成为入侵地的重要农田杂草,给多国农牧业生产带来重大损失。我国口岸已多次从进境动植物及其产品中截获双雄雀麦,应对其入侵风险进行评估。【方法】参照有害生物风险分析程序对其危害性进行评估,应用多指标综合评估方法确定其入侵我国的风险等级。【结果】通过定性和半定量风险分析,得出双雄雀麦在中国的综合风险值(<i>R</i>)为2.12。【结论】双雄雀麦在我国属高风险有害生物,建议口岸检疫部门加强入境农产品的检疫监管和监测调查,及时发现并进行防除。]]></description>
<pubDate>2023/3/22 14:16:41</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[徐瑛，赵雷，方亦午，张吉红，李修鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20230109]]></guid><cfi:id>19</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[金沙江下游外来入侵植物入侵风险评估——以乌东德和白鹤滩电站库区为例]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20240409]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】基于金沙江下游外来物种入侵防控需要,以其干流上乌东德和白鹤滩电站库区为例,调查库区内的外来入侵植物并评估入侵风险,为该区域外来植物入侵防控和生态安全建设提供数据支撑。【方法】运用样线、样方调查法结合文献资料掌握库区内外来入侵植物种类组成和入侵现状,采用层次分析法建立外来入侵植物风险评估体系,对其入侵过程、入侵现状以及危害与防治等方面进行综合评估,并根据等级划分标准确定入侵风险等级。【结果】乌东德和白鹤滩电站库区共记录到外来入侵植物103种,隶属28科70属。其中,Ⅰ级风险的外来入侵植物5种,Ⅱ级风险12种,Ⅲ级风险24种,Ⅳ级风险28种,Ⅴ级风险34种。【结论】乌东德和白鹤滩电站库区的外来入侵植物种类较多,但多数处于低风险等级(Ⅳ、Ⅴ级),危害较小,高风险等级(I、Ⅱ级)外来入侵植物共17种。建议重点防控高风险等级的外来入侵植物,尽可能降低其对金沙江下游生态安全的威胁。]]></description>
<pubDate>2024/11/15 14:11:49</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[熊浩荣，邓鑫欣，于江，邓云木，伍小刚，张月华，何秀林，张培春，潘开文，张林]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20240409]]></guid><cfi:id>18</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于MaxEnt和ArcGIS预测蛇鳄龟在中国的潜在适生区域及其对未来气候变化的响应]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20240410]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】蛇鳄龟原产于加拿大和美国,现已在亚洲、欧洲和美洲的多个国家广泛分布,对我国生物多样性和人类健康造成严重威胁,亟需预测蛇鳄龟在我国的潜在分布范围,为其入侵风险评估和防治策略制定提供重要科学依据。【方法】基于蛇鳄龟在中国的76个分布点位和19个生物气候变量,利用MaxEnt模型和ArcGIS预测当前和未来气候条件下蛇鳄龟在中国的潜在分布范围和变化趋势,分析影响其分布的重要生物气候变量。【结果】最干月份降水量、最冷月份最低温和最湿季度平均温度是MaxEnt模型中贡献率排名前3的生物气候变量,可能是影响蛇鳄龟分布的重要自然因素;当前气候条件下,蛇鳄龟高适生区域主要集中于华南、华中和华东的大部分地区,华北和西南地区存在少部分高适生区域,东北和西北的大部分地区无高适生区域分布;未来气候条件下,蛇鳄龟高适生区域面积增加,扩张区域主要集中于湖北北部、河南、陕西南部及江西、湖南、四川等局部地区,收缩区域主要集中于河北南部、山东西北部、江苏北部及广西、四川等局部地区,导致高适生区域质心分布向西南和西北方向移动。【结论】蛇鳄龟在我国华南、华中和华东地区入侵风险较高,未来入侵风险将持续增加。今后,应加强对高入侵风险区域的监管力度,积极开展外来入侵物种的监测与调查,防止其进一步入侵和扩散。]]></description>
<pubDate>2024/11/15 14:11:49</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[庄晓纯，王成，洪维，高养春，魏玉峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20240410]]></guid><cfi:id>17</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[黄星蓟在我国的适生性分析及风险评估]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20240311]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】黄星蓟是一种极具危险性的杂草,在美国和澳大利亚等地区被列为有毒有害杂草并加以控制。目前在我国新疆等局部区域,已发现有黄星蓟的定殖,且呈蔓延危害加剧的趋势。对黄星蓟进行适生性分析及风险评估,可为该有害生物的预警防控提供理论依据。【方法】利用MaxEnt模型对黄星蓟在我国的潜在适生区进行预测,并采用多指标赋值运算,对其入侵的风险进行定量分析。【结果】黄星蓟在我国的潜在适生区达32.96%,其中高度适生区、中度适生区和低度适生区的面积分别为11.21万、34.16万、272.28万km<sup>2</sup>。其危险性综合评估风险值<i>R</i>为2.01,为高度危险。【结论】我国很多区域均属于黄星蓟的适生区,需要高度重视,其预测结果为建立黄星蓟长效预警与防控机制提供必要的理论基础。]]></description>
<pubDate>2024/8/2 16:09:45</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[袁淑珍，龙阳，李凯兵，徐晗，虞赟，袁俊杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20240311]]></guid><cfi:id>16</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于MaxEnt模型的腐烂茎线虫在内蒙古地区适生区预测]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20240208]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】为保障马铃薯产业健康发展,加强腐烂茎线虫的检疫防控工作,对其在内蒙古地区的适生区进行预测分析。【方法】根据腐烂茎线虫在我国最新的分布和环境数据,通过MaxEnt生态位模型和ArcGIS软件,预测当前和未来气候条件下腐烂茎线虫在内蒙古地区的适生区。【结果】MaxEnt模型的AUC平均值为0.929,预测结果准确可靠。预测结果显示:当前气候条件下腐烂茎线虫在内蒙古地区的适生区面积为41.8万km<sup>2</sup>,占全区面积的35.31%。研究表明,在2021—2040年和2041—2060年,腐烂茎线虫在内蒙古地区的总适生区面积将不断扩大;其中在SSP1_2.6气候情景下,在赤峰市、通辽市和兴安盟将出现腐烂茎线虫的高适生区;在SSP3_7.0气候情景下,在鄂尔多斯市、赤峰市、通辽市将出现腐烂茎线虫高适生区。利用Jackknife刀切法计算得到影响腐烂茎线虫分布的主导环境因子为温度季节性变化方差、最湿月降雨量、最冷季平均温、昼夜温差月均温、最湿季平均温。【结论】腐烂茎线虫在内蒙古地区有进一步扩散的风险,建议在未来气候情景下出现腐烂茎线虫高度适生区的盟市,应加强调运检疫和疫情监测,防止腐烂茎线虫进一步扩散。]]></description>
<pubDate>2024/5/9 13:32:15</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[杨帆，赵远征，张晓明，王东，周洪友]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20240208]]></guid><cfi:id>15</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[入侵植物薇甘菊在贵州的潜在适生区及其变化趋势]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20240209]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】薇甘菊是一种危害性极大的外来入侵植物,2016—2022年间,多次在贵州省发现其入侵种群。预测薇甘菊在贵州的潜在适生区及其变化规律,可对贵州薇甘菊防控体系建设提供依据。【方法】在全球筛选薇甘菊分布点1001个,结合22个环境因子数据,采用最大熵模型(MaxEnt)预测当前及未来气候条件下薇甘菊在贵州的潜在分布情况,并进行主导因子分析。【结果】当前气候条件下,薇甘菊在贵州的高适生区面积为1.51万km<sup>2</sup>,占全省面积的8.60%,主要位于黔西南州和黔南州;在未来气候条件下,薇甘菊在贵州的适生区呈扩增状态,适生区分布中心坐标(26.43°N,107.00°E)由黔南州向贵阳市转移;影响薇甘菊适生范围的主导因子是年平均温度、昼夜温差平均值、温度季节性变化、最冷月份最低温、年降水量和最热季平均降水量。【结论】薇甘菊在贵州的适生区范围广,温度和降水是主要影响因素。在未来气候条件下,薇甘菊在贵州的适生区呈扩增状态,整体向北迁移扩散的趋势明显。]]></description>
<pubDate>2024/5/9 13:32:15</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[曾晓丽，喻三鹏，田茂娟，张念念，班启明，邱建生]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20240209]]></guid><cfi:id>14</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[外来入侵杂草假苍耳在新疆地区的适生性分析及风险评估]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20240109]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】假苍耳是一种恶性入侵杂草，预测其在新疆地区的潜在适生区并进行风险评估，旨在为其科学防控提供参考。【方法】采用MaxEnt模型与ArcGIS 10.4软件进行分析，预测假苍耳在新疆的潜在分布区，并划分风险等级。运用多指标综合评估方法，对假苍耳的危害风险性进行综合分析评估。【结果】假苍耳在新疆的适生区主要在北疆地区，适生区范围较广。高适生区主要包括克拉玛依市、昌吉回族自治州北部及塔城地区中部。年平均温（bio1）、最干季平均温（bio9）、最冷季平均温（bio11）及最热季平均温（bio10）是影响假苍耳分布的主要环境因子。假苍耳的危险性综合评价值为2.238，属于高度危险的有害生物。【结论】假苍耳目前在新疆仅分布在塔城地区，预测结果表明其在北疆地区继续扩散的趋势较大，需要提前制定好相应的管理和控制措施。]]></description>
<pubDate>2024/3/2 10:23:27</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[冯佳楠，依米提·热苏力，史博，张兴，方艳，马德英]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20240109]]></guid><cfi:id>13</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于MaxEnt模型的气候变化下杏树鬃球蚧在中国的潜在地理分布预测]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20240110]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】杏树鬃球蚧在天山野果林暴发成灾，对野杏的生存以及野果林的生态环境造成严重影响，同时危害栽培果园。预测未来气候情景下杏树鬃球蚧在中国的潜在适生区，可为农林部门开展防控工作提供科学依据。【方法】收集关于杏树鬃球蚧的分布点与气候数据，采用MaxEnt模型预测其在中国的适生区。【结果】MaxEnt模型中的AUC值为0.949，表明预测结果具有较高可靠性。最冷月最低温度、最冷季度降水量、温度季节性变化标准差、等温性是影响杏树鬃球蚧潜在分布的主要环境变量。杏树鬃球蚧在我国分布区较为广阔。该模型预测杏树鬃球蚧的高适生区主要分布在辽宁省环渤海区域、河北、北京、天津、山东、河南、陕西省中部、甘肃和陕西的临界处，以及新疆维吾尔自治区的伊犁哈萨克自治州、巴音郭楞蒙古自治州和阿勒泰地区，中适生区以高适生区为核心向外蔓延。其高、中、低适生区分别占中国陆地面积的4.62%、6.69%、18.77%。未来气候情景下，高适生区呈进一步扩散趋势，尤其在新疆地区，高适生区大面积扩散。【结论】杏树鬃球蚧适生区面积占陆地面积的30.08%，有继续扩张和大面积暴发风险，在我国西北地区、华北地区面临的形势更为严峻，应引起相关部门关注。]]></description>
<pubDate>2024/3/2 10:23:27</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[郭发城，王玉丽，欧阿力别克·巴依朱马，高桂珍]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20240110]]></guid><cfi:id>12</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[云斑尖塘鳢在水产养殖中的风险评估及适生区分析]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20240111]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】引进国外优良品种极大促进了水产养殖的发展，但过去水产外来种的风险评估主要针对疫病，很少针对生态风险进行评估。本研究首次利用欧洲外来水产种养殖风险分析框架（ENSARS）和物种分布模型（MaxEnt）对外来水产种云斑尖塘鳢在南部生态区的生态风险进行评估，研究结果可为我国外来水产种引种管理提供参考。【方法】基于文献调研和实地调查收集云斑尖塘鳢生物学和生态学性状以及养殖状况等信息，用ENSARS评估该鱼的入侵风险，对其传播病原体、逃逸和产生社会经济影响的可能性进行分析，并用MaxEnt预测其在中国的适生区。【结果】云斑尖塘鳢在南部生态区具有强的入侵性，在水产养殖过程中具有中等风险，其中传播病原体的风险为中度高水平，逃逸的风险为中等水平，对社会经济产生影响的可能性较低。云斑尖塘鳢的高度适生区分布在台湾、广西、广东、海南4个省（自治区），分别占该省（自治区）面积28.71%、2.41%、14.57%、24.69%。【结论】云斑尖塘鳢的生物地理和生物生态学性状使其在南部生态区具有较强的入侵性，但在养殖过程中对逃逸、病原体传播等高风险事件的人为干预，能够在一定程度上降低逃逸并产生影响的可能性。但云斑尖塘鳢的主产区与其适生区高度重叠，逃逸到自然水域后容易建立自然种群，因此需要加强养殖逃逸方面的管理。]]></description>
<pubDate>2024/3/2 10:23:27</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[韦慧，张铭斯，韦波，余梵冬，舒璐，徐猛，房苗，胡隐昌，顾党恩]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20240111]]></guid><cfi:id>11</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[喀斯特地区外来入侵植物风险评估体系初步探索——以贵州贞丰县为例]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20250410]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】 我国作为世界上喀斯特地貌分布最广的国家之一,并未对其区域内的外来入侵植物进行风险评估。本文以贵州省贞丰县为研究区,探索一个适用于喀斯特地区的外来入侵植物风险评估体系。【方法】 通过实地调研、样地调查,同时结合文献查阅,明确喀斯特地区外来入侵植物的现状,并采用层次分析法构建风险评估指标体系模型,用于对外来入侵植物的危害进行评估。【结果】 贞丰县共有70种外来入侵植物,隶属于26科54属。其中外来入侵菊科植物数量最多,其次是豆科、苋科和茄科。风险评估体系共设置一级指标6个,二级指标19个,三级指标58个。评估结果显示Ⅰ级极度危险植物2种,Ⅱ级高度危险植物8种,Ⅲ级中度危险植物18种,Ⅳ级低度危险植物42种。【结论】 贞丰县外来入侵植物繁多,高度以上危险植物有10种,且这些入侵植物在该地分布较为广泛,分布面积较大。该风险评估主要根据喀斯特地区生境异质性,以及土壤气候条件而建立,相对符合喀斯特区域小生境多样化的特点,初步形成了适用于喀斯特地区外来入侵植物风险评估模型。]]></description>
<pubDate>2025/11/5 20:19:14</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[陈双福，王国伟，王程，杨东海，马艳红，王昂，徐芳玲]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20250410]]></guid><cfi:id>10</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于优化MaxEnt模型的火炬树在我国潜在适生区预测]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/swaqxb-34-3-249]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】预测当前及未来不同气候情景下外来入侵植物火炬树在我国的潜在适生区,为火炬树的入侵建立早期预警和监测,同时对其资源化利用提供依据。【方法】基于利用R语言Kuenm包优化的最大熵(MaxEnt)模型与ArcGIS软件,对筛选后的103个火炬树分布点和8个环境因子建模,预测当前及未来不同气候情景下我国区域内火炬树的潜在适生区,并进行等级划分。【结果】(1)优化后模型最优参数组合为feature combination=LT、regularization multiplier=1.4,此时AUC=0.929,模型预测精度优秀;(2)通过刀切法结果、置换重要值和贡献率可知影响火炬树地理分布的主要环境因子为最冷季度平均温度(bio11)和等温性(bio3);(3)当前气候情景条件下,火炬树适生区主要分布在我国中部、东北部以及新疆部分地区,总适生面积达370.72×10<sup>4</sup> km<sup>2</sup>,占我国国土总面积的38.62%;(4)在未来不同气候情景下,随着时间的推移,火炬树总适生面积呈现增加趋势,主要向我国西北部、东北部地区扩增;其质心也有向我国东北部转移的趋势。【结论】火炬树当前主要分布在我国秦岭以北等地区,随着全球气候变暖和时间推移,火炬树的适生区将扩大,主要向我国西北部和东北部地区转移,优化后的MaxEnt模型能准确预测火炬树的潜在适生区,对火炬树的入侵风险防范和栽培利用具有指导意义。]]></description>
<pubDate>2025/7/25 16:24:15</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[吕玉玲，潘文豪，饶鑫媛，刘虎岐]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/swaqxb-34-3-249]]></guid><cfi:id>9</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[气候变化下瑞香狼毒在内蒙古的潜在适生区分析]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/swaqxb-34-3-258]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】探究瑞香狼毒在内蒙古的未来适生区变化,为内蒙古草地瑞香狼毒防控和退化草地管理对策的制定提供参考。【方法】通过最大熵(MaxEnt)模型对现在及未来2050s、2070s的可持续发展路径(SSP126)、化石燃料常规发展路径(SSP585)2种气候情景下瑞香狼毒在内蒙古的适生区进行预测。【结果】MaxEnt模型的训练集曲线下面积(AUC)值为0.950,模型具有较高可信度;最暖季度平均降水量(bio18)、海拔(elev)、最冷季度平均降水量(bio19)、最湿季度平均温度(bio8)、最冷季度平均温度(bio11)和降水量季节性变化(bio15)为影响瑞香狼毒在内蒙古分布的主要环境变量。当代瑞香狼毒的适生区主要集中在内蒙古的东部地区与西南部地区,总适生面积为37.168×10<sup>4</sup> km<sup>2</sup>,未来瑞香狼毒在内蒙古的分布会向内蒙古西部地区迁移。在SSP126气候情景下,2050s总适生面积减少到23.621×10<sup>4</sup> km<sup>2</sup>;2070s时适生面积为22.137×10<sup>4</sup> km<sup>2</sup>。在SSP585气候情景下,2050s总适生面积减少至11.556×10<sup>4</sup> km<sup>2</sup>;2070s总适生面积为14.154×10<sup>4</sup> km<sup>2</sup>。【结论】气候变化下瑞香狼毒在内蒙古的潜在适生区将向西部地区迁移,应加强对危害程度监查,避免其危害草原生态安全。]]></description>
<pubDate>2025/7/25 16:24:15</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[晁开瑞，董金阳，周敏，姜海燕，赵佳，王斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/swaqxb-34-3-258]]></guid><cfi:id>8</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于气候变化情景下红火蚁在贵州的适生区预测]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20250208]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】 预测分析红火蚁的贵州适生区,以便制定有效的管控措施,防止红火蚁在贵州进一步蔓延。【方法】 基于环境变量数据和红火蚁在贵州的发生分布数据,运用MaxEnt生态位模型与ArcGIS分析相结合预测方法,模拟预测红火蚁在当前和未来气候条件下在贵州的适生区域。并通过ROC (receiver operatin characteristic)曲线下面积(area under the curve, AUC)评估预测模型的精度。【结果】 红火蚁MaxEnt模型预测结果训练数据和测试数据的AUC值分别为0.935和0.932,预测结果精度高。红火蚁在贵州的潜在适生区面积约占全省面积的72.56%,高、中、低适生区各占全省面积的8.92%、31.99%、31.65%。高、中适生区主要集中于贵州南部。其中,高适生区主要集中在贵州省黔西南州以及黔东南等少量地区;中适生区是高适生区的外围扩展,主要分布在安顺市、黔南州和黔东南州。未来不同气候情景下,红火蚁在贵州的适生区面积总体呈增加势态,其质心逐渐向北迁移。环境变量重要性分析结果表明,影响红火蚁在贵州分布的关键环境因子为温度和降水。【结论】 红火蚁在贵州省潜在适生范围广,需强化监测预警体系建设,采取有效控制措施,阻止红火蚁传播,减少经济损失。]]></description>
<pubDate>2025/5/16 17:20:04</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[张念念，黄安香，喻三鹏，齐大鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20250208]]></guid><cfi:id>7</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[蓝胫束颈蝗在新疆的潜在分布区域及生态适宜性预测]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20250209]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】 蓝胫束颈蝗作为新疆土蝗类优势物种,需对其高度适生区域加强监测、风险评估和管控的能力。本研究结果可为该虫的精准防治提供依据,对今后的防治工作具有现实指导意义。【方法】 基于MaxEnt模型、ArcGIS软件和ENMTools等工具,利用蓝胫束颈蝗225个自然分布点和11个环境因子,对该蝗虫当前气候和未来气候(SSP126、SSP245、SSP585)下的潜在适生区域、主导环境因子、生态位参数和质心迁移情况进行预测和分析。【结果】 (1)蓝胫束颈蝗适生分布区域集中在北疆地区以及南疆地区的克孜勒苏柯尔克孜自治州。高度适生区域为阿勒泰地区、伊犁哈萨克自治州和克孜勒苏柯尔克孜自治州;(2)与当前气候情景相比,在未来气候情景下蓝胫束颈蝗的适生区域总面积均有所减少,SSP126情景平均减少1％,SSP245情景平均减少1.68％,SSP585情景平均减少1.55％;(3)影响蓝胫束颈蝗分布的主导气候因子包括最暖月最高温(bio5)、降水差异系数(bio15)、最暖季度平均温度(bio10)。当前气候下,该物种适宜分布的生态位参数为:最暖月最高温范围为24~31 ℃,降水差异系数小于44.35,最暖季度平均温度范围为16.35~22.54 ℃;(4)未来气候情景下,蓝胫束颈蝗分布的质心位置仍在塔城地区,整体向西南方向迁移。【结论】 当前及未来,蓝胫束颈蝗在阿勒泰地区高度适生面积占其总高度适生面积比例极大。有关部门可针对其适生区域情况进行实地调查,以实现早期预警,及时防治,从而减少该虫危害。]]></description>
<pubDate>2025/5/16 17:20:04</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[万育欣，宋占云，雷子怡，周成龙，赵远娥，潘冉冉，易光平，季荣]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20250209]]></guid><cfi:id>6</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[四川省青川县外来入侵植物现状及风险评估]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20250210]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】 摸清四川省青川县外来入侵植物的现状并评估入侵风险,为青川县外来入侵植物防控和生态安全的保护提供科学依据。【方法】 采用样线法、样方法,结合文献资料和官方公布名单,开展青川县外来入侵植物调查,对入侵植物科属种的组成、原产地、植物生活型、分布情况等进行统计分析;采用层次分析法,共筛选出44个指标,以传入定殖风险、扩散风险、潜在危害与影响、危害控制这4个方面为切入点,构建青川县外来入侵植物风险评估体系,同时,对青川县外来入侵植物进行风险等级划分。【结果】 青川县共有32种外来入侵植物,分属于12科25属,以菊科为最多,有13种,占总种数的40.6%,禾本科和茄科次之,均为3种,占总种数的9.4%;原产地为美洲的外来入侵植物占总种的62.5%;外来入侵植物中一年生草本植物最多,有14种,占总种数的43.8%;根据入侵等级将外来入侵植物分为极高风险类(Ⅰ级)3种(加拿大一枝黄花、喜旱莲子草和土荆芥)、高风险类(Ⅱ级)6种、中风险类(Ⅲ级)10种、低风险类(Ⅳ级)13种。外来入侵植物主要分布在车流量大的高速路口、各乡镇间必经的车道两侧、人类活动频繁的居住地,而在崎岖小路两侧和管理严格的保护区内外来入侵植物少。【结论】 青川县外来入侵植物分布范围较广,风险水平不同,需针对外来入侵植物的入侵风险等级进行分类施策和分区分级管理,科学防控,最大限度保护青川县生物多样性和生态安全。]]></description>
<pubDate>2025/5/16 17:20:04</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[华茹婷，单凯歌，张太红，冷焕琨，杨建，杨孔，杨阳，李汶泽，任晓]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20250210]]></guid><cfi:id>5</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于SOM方法的粉蚧在中国定殖风险评估]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20250109]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】 粉蚧是具有较强繁殖和扩散能力的生物类群,严重危害杧果、荔枝等果树和其他经济作物,有必要加强外来有害粉蚧入侵风险评估。本研究采用自组织映射地图(self-organization map, SOM)完全定量模型,评估了粉蚧在世界各国,特别是我国的定殖可能性,筛选出潜在入侵粉蚧物种,从而把粉蚧科物种数量降低到一个可以管理的水平,为我国粉蚧早期预警、检疫措施及综合防控提供可靠的理论依据。【方法】 本研究整理出109种粉蚧在世界176个国家的地理分布0/1矩阵,利用SOM算法进行粉蚧科具有相似集合体的国家聚类分析。【结果】 176个国家被聚成49类,具有较相似的粉蚧科物种集合体的国家聚为一类,地理位置上相邻或接近的国家聚为一类。进一步筛选出尚未在中国定殖的粉蚧科物种的SOM指数并对其进行排序,得到定殖风险排名名单。重点评估截获秀粉蚧、李比利氏灰粉蚧和葡萄绵粉蚧在包括我国在内的尚未分布国家的定殖风险。上述3种粉蚧在我国的定殖风险排名分别为第1、第2和第6名。【结论】 可造成严重经济损失的截获秀粉蚧、李比利氏灰粉蚧和葡萄绵粉蚧在我国具有很高的定殖可能性,建议加强有针对性的口岸和产地检疫及综合防控,防止这些危险性粉蚧的传入,从而促进我国水果贸易的健康发展。]]></description>
<pubDate>2025/3/1 10:11:30</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[谷雨，汤敬诚，梁志扬，王佳楠]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20250109]]></guid><cfi:id>4</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[气候变化对马铃薯甲虫全球潜在地理分布的影响]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20260205]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】全球气候变暖会改变入侵物种的地理分布格局。马铃薯甲虫作为对全球农业生产造成重大经济损失的检疫性害虫,其在未来气候变化背景下的潜在分布动态对早期监测预警及防控策略制定具有关键意义。【方法】采用参数优化的MaxEnt模型,整合2113个全球分布点位及8个关键环境变量,预测了当前与未来3种共享社会经济路径情景(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5)下2个时期(2021—2040年、2041—2060年)马铃薯甲虫的全球潜在地理分布。【结果】最冷季度均温(bio11)和最干月降水量(bio14)是影响马铃薯甲虫潜在地理分布的主导环境变量。当前高适生区主要集中于北美洲、欧洲及亚洲部分区域;未来情景下,全球潜在地理分布呈现显著动态:在SSP1-2.6情景下潜在地理分布呈现出“先增后减”的趋势,而在SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下呈现出“先减后增”的趋势,其中SSP5-8.5情境下2021—2040年达到峰值。【结论】以最冷季度均温(bio11)和最干月降水量(bio14)为主的环境因子共同塑造马铃薯甲虫的潜在地理分布边界;北美洲、欧洲以及亚洲、南美洲、大洋洲和非洲的部分地区始终为高潜在地理分布区;气候变化加速其向高纬度扩张。本研究为制定马铃薯甲虫的跨境检疫政策及早期预警和防控策略提供了科学依据。]]></description>
<pubDate>2026/6/3 15:15:32</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[李鑫，杨鸣，杨程元，帕提玛·乌木尔汗，张毅波，冼晓青，张桂芬]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20260205]]></guid><cfi:id>3</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于MaxEnt的三裂叶豚草在贵州省的潜在地理分布预测]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20260206]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】外来入侵植物三裂叶豚草具有强大的生态适应性,对我国农林畜牧业及有关产业造成严重损害,并对入侵区域的生态环境和生物多样性构成重大威胁。研究三裂叶豚草入侵贵州的潜在地理分布对该区域监测预警及防控具有重要指导意义。【方法】基于108个国内有效分布点信息与38个变量数据,结合MaxEnt模型、ArcGIS软件及Pearson相关性分析,在历史(1970—2000)及未来(SSP1-26、SSP2-45、SSP3-70和SSP5-85)气候条件下预测三裂叶豚草在贵州的潜在适生区分布及未来收缩/扩张趋势。【结果】利用筛选出的19个变量构建的MaxEnt模型AUC值为0.945,表明预测模型有较高的可靠性。昼夜温差月均值(b2)在2.79~11.56 ℃、等温性(b3)值在15.38~24.16、最干月降水量(b14)在0~4.83 mm或大于16.54 mm、最冷季降水量(b19)0~16.26 mm、降水量变异系数(b15)在11.53~51.06或90.28~144.72、最热季降水量(b18)在0~83.71 mm或219.99~418.74 mm时,三裂叶豚草适生概率随各变量值的升高而升高。此外,三裂叶豚草存在概率与海拔(el)、土壤硫酸盐含量(t_CaSO<sub>4</sub>)呈负相关。基于该模型,在历史气候条件及土壤条件下,三裂叶豚草在我国适生区总面积为199.91万km<sup>2</sup>,占国土面积的20.83%,其中高、中、低适生区面积分别占国土面积的0.61%、5.84%、14.37%;非适生区面积为760.22万km<sup>2</sup>。在贵州省,中等适生区面积为2.58万km<sup>2</sup>,占全省面积的15.49%,主要集中在贵阳市中东部地区、黔东南州中部及西南部大部分地区、毕节市与遵义市交界的部分地区;低适生区面积为7.19万km<sup>2</sup>,占比为43.21%;无高适生区。在未来4个情景及时期,中、低适生区面积之和在(4.84~8.68)万km<sup>2</sup>浮动;与当前形势相比,下降幅度在11.15%~50.49%,仍无高适生区。【结论】海拔el、昼夜温差月均值b2、等温性b3、最干月降水量b14、最冷季降水量b19、降水量变异系数b15、最热季降水量b18和土壤硫酸盐含量t_CaSO<sub>4</sub>等因子是影响三裂叶豚草潜在地理分布的8个关键环境变量。贵州省有58.71%的区域为三裂叶豚草的适生区。在未来气候模式下,三裂叶豚草中、低适生区均有向贵州省中部和西南部先扩张后又回缩的趋势,中适生区收缩/扩张的主要区域集中在遵义市、铜仁市、黔东南州和黔南州接壤的区域;而低适生区收缩/扩张的主要区域集中在贵州省中西部地区,主要有安顺市、六盘水市和黔西南州的部分区域。本研究结果可为贵州省三裂叶豚草的早期监测、干预及防控提供理论支撑。]]></description>
<pubDate>2026/6/3 15:15:32</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[叶照春，冉海燕，何秀龙，陈仕红，曹珍，金剑雪]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20260206]]></guid><cfi:id>2</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[中国南方水土流失区外来入侵植物风险评估——以福建省长汀县为例]]></title>
<link><![CDATA[http://www.jbscn.net/swuaqxbcn/article/abstract/20260207]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[【目的】探讨福建省长汀县水土流失区治理后的外来入侵植物分布规律及其风险,为长汀县外来入侵植物分级监测策略及防控措施的制定提供参考。【方法】采用样线法对外来入侵植物科属种的组成、生境类型、入侵面积等进行实地调查,构建长汀县外来入侵植物风险评估体系,划分风险等级,并分析最高风险等级入侵植物的分布特征。【结果】共调查到50种外来入侵植物,分属于20科35属,其中,菊科植物最多(16种),占总物种数的32%,其次为苋科(6种),占总物种数的12%。长汀县外来入侵植物中以草本植物居多(48种),占总物种数的96%。外来入侵植物主要原产地为美洲的,占总物种数的比例高达90%。风险评估结果表明,长汀县外来入侵植物可分为极高风险(Ⅰ级,6种)、高风险(Ⅱ级,8种)、中风险(Ⅲ级,16种)、低风险(Ⅳ级,16种)、极低风险(Ⅴ级,4种)5个等级。长汀县外来入侵植物主要分布于道路用地,外来入侵植物的风险分布与道路密度相关性更强。南部乡镇分布的外来入侵植物种类最多,极高风险外来入侵植物多分布在中部及东北部乡镇,其中,新桥镇与三洲镇外来植物入侵风险较高。【结论】长汀县外来入侵植物以菊科、草本及美洲起源种占优,并发现了新的入侵植物苏门白酒草。建议利用相近生态位的乡土植物对菊科优势种进行控制,并对道路密度较高区域以及乡镇的边界区域进行重点管控。]]></description>
<pubDate>2026/6/3 15:15:32</pubDate>
<category><![CDATA[风险评估]]></category>
<author><![CDATA[黄彦恺，冉诚渝，黎桐妍，苏子昂，林松昆，傅伟聪]]></author>
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